الذكاء الاصطناعي التحادثي: إلى أين يتجه
لقد قطع الذكاء الاصطناعي للمحادثة شوطًا طويلاً في السنوات الأخيرة ، ويستمر في التطور بوتيرة مذهلة. مع انتقالنا إلى عام 2023 ، من المحتمل أن تحتل بعض اتجاهات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمحادثة مركز الصدارة في تحسين تجربة العملاء.
1. البحث التحادثي باستخدام الذكاء الاصطناعي
أحد أهم الاتجاهات في الذكاء الاصطناعي للمحادثة هو استخدام محركات البحث التخاطبية. تتيح محركات البحث التخاطبية للمستخدمين التفاعل مع محرك البحث بطريقة محادثة باستخدام لغة طبيعية. هذا يعني أنه يمكن للمستخدمين طرح أسئلة كما لو كانوا يطرحون على شخص ما ، وسيفهم محرك البحث النتائج ذات الصلة ويقدمها.
يؤدي ظهور محركات البحث التخاطبية إلى تغيير كيفية تفاعل الأشخاص مع التكنولوجيا. بدلاً من كتابة الكلمات الرئيسية والعبارات ، يمكن للمستخدمين إجراء محادثة طبيعية مع أجهزتهم. من المرجح أن يستمر هذا الاتجاه في النمو حيث يصبح المزيد من الأشخاص مرتاحين للبحث الصوتي ويتوقعون تجربة محادثة أكثر.
2. روبوتات المحادثة AI لتقديم التخصيص
لقد كانت روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي موجودة منذ فترة ولكنها أصبحت أكثر تعقيدًا وشخصية. لم تعد روبوتات المحادثة مخصصة فقط للإجابة على أسئلة بسيطة أو تقديم معلومات أساسية. فيما يلي بعض الطرق التي يمكن أن توفر بها روبوتات المحادثة التخصيص:
* معالجة اللغة الطبيعية: يمكن لروبوتات المحادثة استخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم نية المستخدم وتقديم استجابات مخصصة.
* الاستجابات المخصصة: يمكن لروبوتات الدردشة تخصيص الردود بناءً على تفاعلات المستخدم السابقة مع الروبوت.
* المحتوى المخصص: يمكن أن تقدم Chatbots محتوى مخصصًا مثل المقالات أو مقاطع الفيديو أو المنتجات بناءً على اهتمامات المستخدم أو سجل البحث.
مفتاح نجاح روبوتات الدردشة الذكية هو قدرتها على فهم سياق المحادثة وتقديم الردود ذات الصلة. نظرًا لأن روبوتات المحادثة أصبحت أكثر تقدمًا ، فإنها ستفهم بشكل أفضل ما يقوله المستخدم ولماذا يقوله. سيسمح لهم ذلك بتقديم استجابات أكثر تخصيصًا مصممة خصيصًا لاحتياجات المستخدمين وتفضيلاتهم.
3. مساعدين صوت
أصبح المساعدون الصوتيون مثل Amazon's Alexa و Google Assistant و Apple's Siri في كل مكان. تتيح هذه الأجهزة للمستخدمين التحكم في منازلهم الذكية وتشغيل الموسيقى والحصول على المعلومات بمجرد التحدث. نظرًا لأن هؤلاء المساعدين الصوتيين أصبحوا أكثر تقدمًا مع بيانات أفضل للكلام ، فسيصبحون أكثر اندماجًا في حياتنا اليومية.
يتم استخدام المساعدين الصوتيين بالفعل في مجموعة متنوعة من الصناعات ، بما في ذلك:
يمكن استخدامها لجدولة المواعيد وطلب الوصفات الطبية وحتى حجز غرف الفنادق. نظرًا لأن المساعدين الصوتيين أصبحوا أكثر انتشارًا ، فسيصبحون أدوات أكثر قوة للشركات للتفاعل مع العملاء.
4. الذكاء الاصطناعي للمحادثة لـ Metaverse
Metaverse هو عالم افتراضي أصبح أكثر شعبية ، خاصة بين الأجيال الشابة .
هناك عدد كبير من المديرين التنفيذيين العالميين - 71 في المائة ، على وجه الدقة - متفائلون بشأن التأثير الإيجابي لـ Metaverse على مؤسساتهم ، حيث انضمت العديد من العلامات التجارية بالفعل إلى عربة التسوق.
يستثمر Facebook / Meta بشكل كبير في تطوير تقنيات متقدمة للذكاء الاصطناعي للمحادثة ، والتي يمكن أن تضيف لمسة إنسانية إلى كل جانب وتسهل المحادثات الطبيعية في سيناريوهات متنوعة.
مع نمو Metaverse ، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للمحادثة للتفاعل مع العملاء في هذه البيئة الجديدة.
5. روبوتات محادثة تعمل بالذكاء الاصطناعي مع ذكاء عاطفي عالي
أحد أكثر الاتجاهات إثارة في مجال الذكاء الاصطناعي للمحادثة هو تطوير روبوتات المحادثة ذات الذكاء العاطفي العالي . تم تصميم روبوتات المحادثة هذه للتعرف على المشاعر الإنسانية والاستجابة لها ، مما يجعلها أكثر فاعلية في التعامل مع العملاء.
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي العاطفي في مراحله الأولى ، إلا أنه يحمل إمكانات هائلة لتغيير طريقة تفاعلنا مع التكنولوجيا. يمكن استخدام روبوتات المحادثة ذات الذكاء العاطفي من أجل:
قدم الدعم العاطفي
مساعدة العملاء على التعامل مع المواقف الصعبة
حتى اكتشاف عندما يكون العميل غير سعيد وتقديم حلول لمعالجة مخاوفهم
يمكن لروبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي الاستفادة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل التفاعلات البشرية الكبيرة ومجموعات البيانات العاطفية. يمكن لنموذج chatbot أن يتعلم التعرف على الحالات العاطفية المختلفة والاستجابة لها من خلال بيانات التدريب ، مما يعزز قدرة التكنولوجيا على توفير تجربة عملاء مخصصة وعاطفية.
6. خدمة العملاء الاستباقية
يمكن للذكاء الاصطناعي للمحادثة أيضًا تحسين تجربة العملاء من خلال توفير دعم استباقي.
على سبيل المثال ، يمكن لبرامج الدردشة الآلية مراقبة نشاط العميل على موقع ويب أو تطبيق وتقديم المساعدة أو التوصيات قبل أن يطلب العميل المساعدة. هذا يمكن أن يوفر على العميل الوقت والجهد ويجعله يشعر بالتقدير والعناية.
علاوة على ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي للمحادثة تحليل بيانات العملاء لتحديد الأنماط والاتجاهات. سيسمح للشركات بتوقع احتياجات العملاء ومعالجتها قبل ظهورها. يمكن أن يساعد ذلك في تقليل إحباط العملاء وتحسين الرضا العام.
7. جمع بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي
قد يستغرق جمع البيانات لتدريب المساعدين الصوتيين وقتًا طويلاً وصعبًا. لجمع البيانات بشكل فعال ، من المهم استخدام مصادر مثل:
1 تسجيلات المحادثات الواقعية وتدوين الكلام المنطوق
2 تعد التعليقات التوضيحية أمرًا بالغ الأهمية ويجب أن تتضمن تحديد المتحدث والتنغيم والعاطفة
3 يجب جمع مجموعة بيانات متوازنة مع متحدثين وأجناس ولهجات وعواطف مختلفة
4 البيانات النظيفة التي تزيل ضوضاء الخلفية والأخطاء والقيم المتطرفة ضرورية أيضًا
5 إذا كان التاريخ يمثل أي مؤشر ، فمن المحتمل أن يستمر تطوير الذكاء الاصطناعي للمحادثة في كونه وسيلة مثمرة لعلوم الكمبيوتر.
