أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) جزءًا لا يتجزأ من حياتنا في القرن الحادي والعشرين. لسنوات عديدة ، كان الناس مفتونين بهذه التكنولوجيا التي لديها القدرة على محاكاة الأعمال البشرية وتغيير الطريقة التي نعيش بها حياتنا. سريعًا إلى اليوم ، حقق الذكاء الاصطناعي بالفعل إنجازات هائلة في تعزيز الكفاءة والإنتاجية في العديد من المجالات ، بدءًا من الرعاية الصحية إلى النقل إلى الترفيه. ومع ذلك ، مثل أي تقنية جديدة ، هناك مزايا وعيوب للذكاء الاصطناعي يجب تقييمها.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
يشير الذكاء الاصطناعي إلى قدرة الآلات على تنفيذ المهام التي تحتاج عادةً إلى ذكاء بشري. ببساطة ، يحاكي الذكاء الاصطناعي كيفية أداء الإنسان لمهمة ما باستخدام القدرات المعرفية مثل التفكير والتعلم وحل المشكلات واتخاذ القرار.
تسمح خوارزميات الذكاء الاصطناعي للآلات بالتعلم من البيانات التاريخية وتعليم نفسها. على سبيل المثال ، يمكنهم تحليل كميات هائلة من البيانات وإنشاء رؤى يمكن للنظام من خلالها العمل بمفرده. تتقدم التكنولوجيا بسرعة ولديها القدرة على إحداث ثورة في الطريقة التي نعيش بها ونعمل بها في المستقبل
مزايا الذكاء الاصطناعي
يقدم الذكاء الاصطناعي العديد من المزايا التي تجعله تقنية جذابة للشركات والحكومات.
1 ذو كفاءة
يمكن للذكاء الاصطناعي إنجاز الأشياء بسرعة ودقة أكبر من البشر. يمكن أن يؤدي هذا إلى زيادات كبيرة في الإنتاجية والكفاءة ، لا سيما في المجالات التي تتطلب دقة وسرعة كبيرين ، مثل التصنيع والرعاية الصحية. في مجال الرعاية الصحية ، يمكن أن يعزز دقة التشخيص القائم على التصوير. بينما في التصنيع ، تعمل cobots (الروبوتات المتعاونة) التي تحركها منظمة العفو الدولية مع البشر للاستفادة من قدرة العمل الإضافية.
2 توفير في التكاليف
يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) على أتمتة العمليات المتكررة والمملة ، مما يقلل من متطلبات العمالة البشرية. لا يزال بإمكان الشركات الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي دون تعيين فريق كامل من المحترفين وإجراء تعديلات على البنية التحتية لنفسه.
3 تحسين صنع القرار
يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات وإنشاء رؤى يمكن استخدامها لتوجيه عملية صنع القرار. هذا مهم بشكل خاص في صناعات مثل الرعاية الصحية ، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المريض وتقديم علاجات مخصصة. ليس فقط في العلاج ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في التشخيص المحسن والفوري لأي مرض أو خلل أساسي. على سبيل المثال ، يبحث باحثو جامعة هارفارد بنشاط في تطبيق التعلم العميق في تحديد مخاطر الإصابة بمرض الزهايمر لدى المرضى.
4 إضفاء الطابع الشخصي
يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم توصيات مخصصة للمستهلكين بناءً على تفضيلاتهم وسلوكهم السابق. هذا لديه القدرة على تحسين تجربة المستهلك وتعزيز ولاء العملاء. يعد الإعلان المخصص أحد أكثر التطبيقات استخدامًا. تستفيد العديد من الشركات من الذكاء الاصطناعي لتخصيص إعلانات منتجاتها بناءً على تفضيلات عملائها. أكبر مثال على هذا التطبيق هو IKEA ، بائع الأثاث المشهور عالميًا. شهدت ايكيا ارتفاعًا بنسبة 2٪ في تجارة التجزئة ، كل ذلك بسبب توصيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
5 أمان
في مجالات مثل النقل والبناء ، يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي مراقبة وتتبع الحركات / العمليات ، مما يحسن السلامة والشفافية في العملية. على سبيل المثال ، يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام البيانات التاريخية عن الحوادث وتحديد عوامل معينة يمكن أن تشير إلى عيب أو عيب محتمل لاكتشاف وتجنب الحوادث في مواقع البناء.
عيوب الذكاء الاصطناعي
على الرغم من فوائده العديدة ، فإن للذكاء الاصطناعي بعض الجوانب السلبية التي يجب مراعاتها
1 النزوح الوظيفي
ربما يكون هذا هو الجانب السلبي الأكثر إثارة للقلق في الذكاء الاصطناعي. نظرًا لإمكانية أتمتة العديد من المهام ، فقد يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى إزاحة الوظائف والبطالة في بعض الصناعات. يمكن أن يؤدي هذا إلى عدم المساواة الاجتماعية والاقتصادية ، مما يشكل تحديًا للحكومات والمجتمع. وفقًا لتحليل حديث أجرته شركة McKinsey and Co. ، ستحل أتمتة الذكاء الاصطناعي أكثر من 400 إلى 800 مليون وظيفة بحلول عام 2030!
2 تحيز
من المحتمل أن تكون خوارزميات الذكاء الاصطناعي متحيزة ، مما يعزز الفوارق الاجتماعية والاقتصادية القائمة. على سبيل المثال ، تم اكتشاف أن برامج التعرف على الوجوه أقل دقة في الكشف عن الأفراد الملونين ، مما قد يؤدي إلى ممارسات تمييزية.
3 قلة الإبداع والتعاطف
في حين أن الذكاء الاصطناعي قد يتجاوز الكفاءة البشرية والدقة ، إلا أنه لا يمكنه أبدًا أن يجلب تلك "اللمسة البشرية". بالنسبة للمبتدئين ، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أبدًا أن يكون مبدعًا ومبتكرًا مثل الإنسان. علاوة على ذلك ، قد يتم إعاقة قدرته على التعامل مع المشكلات الحقيقية واتخاذ القرارات الأخلاقية.
4 الاعتماد على البيانات
تعتمد تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي على جودة البيانات التي يتم تدريبهم عليها. تعتمد خوارزميات الذكاء الاصطناعي على البيانات للتعلم واتخاذ القرارات. إذا كانت البيانات متحيزة أو غير كاملة ، فإن خوارزمية الذكاء الاصطناعي ستعكس هذه القيود. ومن الأمثلة البارزة ، ChatGPT ، نموذج المحادثة الذي تم إنشاؤه باستخدام البيانات فقط حتى عام 2021. يمكننا تخيل الكم الهائل من البيانات الجديدة المتراكمة في العامين منذ ذلك الحين ، والتي لم يتم دمجها بعد في أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه.
5 أخطار أمنية
يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي عرضة للهجمات الإلكترونية ، مما قد يؤدي إلى انتهاكات للبيانات ومخاطر أمنية أخرى. قد يكون هذا مشكلة بشكل خاص في الصناعات التي تتعامل مع المعلومات الحساسة ، مثل الرعاية الصحية والتمويل.
